GRU

GRU（Gate Recurrent Unit）是循環神經網絡（Recurrent Neural Network, RNN）的一種。 和LSTM（Long-Short Term Memory）一樣，也是爲了解決長期記憶和反向傳播中的梯度等問題而提出來的。 GRU（2014年提出）LSTM（1997提出） 相比LSTM，使用GRU能夠達到相當的效果，並且相比之下更容易進行訓練，能夠很大程度上提高訓練

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