LSTM和GRU cs224n
通過機器翻譯來介紹LSTM和GRU 傳統做法 需要的兩個平行語料庫，然後基於統計分析的模型 這種方法是很難的，因爲涉及到多對多以及很多的句法對齊。如果很容易就不會由後面的改進了。 這裏他提出了一個思想我覺得很重要： end-to-end model: 這還只是傳統機器翻譯系統的冰山一角，有許多細節沒有涉及到，還需要大量的人肉特徵工程，總之是非常複雜的系統。其中每個環節都是獨立不同的機器學習問題。這
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