MobileNetV1、V2、V3總結

時間 2020-12-30

標籤論文閱讀筆記简体版

原文原文鏈接

內容如下： MobileNetV1,V2,V3總結補充 MobileNet V1 MobileNet v1就是把VGG中的卷積都換成了深度可分離卷積,還有一個不同是採用的是ReLU6，這個激活函數在6的時候有一個邊界，論文中提到說這樣「可以在低精度計算下具有更強的魯棒性」。 MobileNet V1網絡結構如下： MobileNet V2 不少學者發現在深度卷積中，不少卷積核是空的，這也就

>>阅读原文<<

相關文章

1. IGMPv1,v2,v3總結
2. MobileNetV1/V2/V3簡述 | 輕量級網絡
3. mobilenetV1-V3
4. YOLO V1,V2,V3總結
5. deeplab系列總結（deeplab v1& v2 & v3 & v3+）
6. 【閱讀】ShuffleNet和MobileNetv1, v2
7. [paper] Inception v2/v3
8. ITIL V2和V3
9. Inception v2、Inception v3
10. YOLO v1、v2、v3
更多相關文章...
• Docker 資源彙總 - Docker教程
• XML 總結下一步學習什麼呢？ - XML 教程
• 算法總結-雙指針
• 算法總結-回溯法

相關標籤/搜索

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。

最新文章

本站公眾號

歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息

相關文章

1. IGMPv1,v2,v3總結
2. MobileNetV1/V2/V3簡述 | 輕量級網絡
3. mobilenetV1-V3
4. YOLO V1,V2,V3總結
5. deeplab系列總結（deeplab v1& v2 & v3 & v3+）
6. 【閱讀】ShuffleNet和MobileNetv1, v2
7. [paper] Inception v2/v3
8. ITIL V2和V3
9. Inception v2、Inception v3
10. YOLO v1、v2、v3

>>更多相關文章<<