線性代數之——相似矩陣

當 A A A 有足夠的特徵向量的時候，我們有 S − 1 A S = Λ S^{-1}AS=\Lambda S−1AS=Λ。在這部分， S S S 仍然是最好的選擇，但現在我們允許任意可逆矩陣 M M M，矩陣 A A A 和 M − 1 A M M^{-1}AM M−1AM 稱爲相似矩陣，並且不管選擇哪個 M M M，特徵值都保持不變。 1. 相似矩陣 假設 M M M 是任意的可逆矩陣，那麼

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