改善機器學習模型中的分佈外檢測

文 / Google Research 研究員，Jie Ren 和 DeepMind研究員 Balaji Lakshminarayananios 機器學習系統的成功部署是須要系統可以區分出異常數據或與訓練數據有顯著差別的數據。這對深度神經網絡分類器十分重要，由於它可能會將 分佈外 (out-of-distribution, OOD) 的輸入歸結到 分佈式 (in-distribution) 類別中

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