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機器學習中基於可變型部件模型的檢測算法的研究分析
時間 2020-12-30
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機器學習
物體遮擋
行人檢測
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可變形部件模型:用簡單的方式解釋即這個模型可以 允許存在形態和空間位置的變化和偏移的局部構件的物體的外觀特徵和位置變化進行組合分析的一個模型,該模型在行人檢測上有很好的應用,因爲人的各個部位是不變的,只是通過不斷行走位置和各個部位的相對狀態進行了改變,該模型可以很好的檢測出來。 可變形部件模型概念是一種基於星型結構的模型,這種模型將低分辨率的全局檢測模板作爲整個模型的中心節點,然後通過分析樣本集合
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