機器學習經典模型（二）目標檢測

1.圖像中單個目標的定位 標籤爲：中心點，方塊的長寬 2.圖像中多個目標檢測——滑窗法 訓練一個目標識別網絡Net，能夠判斷是不是car。 用滑窗法遍歷圖片，每一次都用Net來做預測，因爲知道滑窗的位置和大小，所以可以預測出圖片中物體的種類的位置。 受細粒度、滑動步長影響大，計算量太大 3.通過卷積來減少計算量 1）通過卷積代替全連接  2）通過卷積實現滑窗操作 有很多計算是共享的，通過卷積通過「

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