Python+OpenCV目標跟蹤實現基本的運動檢測

前言

目標跟蹤是對攝像頭視頻中的移動目標進行定位的過程，有着很是普遍的應用。實時目標跟蹤是許多計算機視覺應用的重要任務，如監控、基於感知的用戶界面、加強現實、基於對象的視頻壓縮以及輔助駕駛等。

基本環境配置

版本：Python3

系統：Windows

相關模塊：opencv、pandas

安裝opencv：

pip install opencv-python

本人對於Python學習建立了一個小小的學習圈子，爲各位提供了一個平臺，你們一塊兒來討論學習Python。歡迎各位到來Python學習羣：960410445一塊兒討論視頻分享學習。Python是將來的發展方向，正在挑戰咱們的分析能力及對世界的認知方式，所以，咱們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長，掌握Python核心技術，纔是掌握真正的價值所在。

本文代碼是作一個基本的運動檢測

考慮的是「背景幀」與其它幀之間的差別

這種方法檢測結果仍是挺不錯的，可是須要提早設置背景幀，若是是在室外，光線的變化就會引發誤檢測，仍是頗有侷限性的。

實現效果

實現代碼

以上就是本文的所有內容，但願對你們的學習有所幫助，也但願你們多多支持