[人工智能]基於Spark機器學習之決策樹實現

決策樹 1 決策樹理論 1.1 什麼是決策樹   所謂決策樹，顧名思義，是一種樹，一種依託於策略抉擇而創建起來的樹。機器學習中，決策樹是一個預測模型；他表明的是對象屬性與對象值之間的一種映射關係。 樹中每一個節點表示某個對象，而每一個分叉路徑則表明的某個可能的屬性值，從根節點到葉節點所經歷的路徑對應一個斷定測試序列。決策樹僅有單一輸出，若欲有複數輸出，能夠創建獨立的決策樹以處理不一樣輸出。node

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