人工智能算法—決策樹
文/騰訊soso 林世飛node 決策樹方法最先產生於上世紀60年代，到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法，此算法的目的在於減小樹的深度。可是忽略了葉子數目的研究。C4.5算法在ID3算法的基礎上進行了改進，對於預測變量的缺值處理、剪枝技術、派生規則等方面做了較大改進，既適合於分類問題，又適合於迴歸問題python 這裏 介紹其基本原理 和一
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