Flume+Kafka+Spark Streaming實現大數據實時流式數據採集

大數據實時流式數據處理是大數據應用中最爲常見的場景,與咱們的生活也息息相關,以手機流量實時統計來講,它老是可以實時的統計出用戶的使用的流量,在第一時間通知用戶流量的使用狀況,而且最爲人性化的爲用戶提供各類優惠的方案,若是採用離線處理,那麼等到用戶流量超標了才通知用戶,這樣會使得用戶體驗滿意度下降,這也是這幾年大數據實時流處理的進步,淡然還有不少應用場景。所以Spark Streaming應用而生,
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