Naive Bayes分類器詳解

1. 貝葉斯定理 假設隨機事件 A A 發生的概率是 P(A) P ( A ) ，隨機事件 B B 發生的概率爲 P(B) P ( B ) ，則在已知事件 A A 發生的條件下，事件 B B 發生的概率爲： P(B|A)=P(A|B)P(B)P(A) P ( B | A ) = P ( A | B ) P ( B ) P ( A ) 如果事件 A A 和事件 B B 相互獨立，則 P(A|B)p(

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