算法二：算法中的時間複雜度

1:到底什麼是Big O  ，這裏是指算法執行的上界， 我們知道歸併排序的算法時間發咋都是O(nlogn)的，但是我們可以找到一個常數，使得n logn * a  <b* n ^2 的所以我們也可以說 算法複雜度是 O(n ^ 2) 但是業界我們通常使用O表示算法執行的最低的上界，所以我們說 歸併排序 是n logn 的 當數據規模不斷增大時，則常量的影響時間複雜度越來越小，各種算法的時間複雜度差

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