cs231n-Lecture5

CS231N–神經網絡訓練 一、作業講解 Assignment2：CNN訓練作業，預訓練與細調，CNN先在ImageNet進行大量數據訓練，在在小批量數據中進行訓練。 1. CNN的遷移學習 可以先使用CNN在比如ImageNet這樣的大數據集上先進行預訓練，熟練好權重和超參數，去掉最上方的分類層，看成是一個固定特徵提取器 自己的數據量較少的時候可以僅僅替換最後的分類層；如果有中等規模的數據，可以

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