從VC維角度理解正則化與偏差方差權衡

從VC維角度理解正則化與偏差方差權衡 正則化與偏差方差權衡是機器學習中的兩個核心問題。本文嘗試從VC維的角度闡釋正則化與偏差方差權衡，以便更好的應用機器學習的方法。 本文主要包括以下四方面內容： 1、機器學習的框架 2、VC維理論（不做嚴格的證明，只說明VC維的概念，以及說明爲什麼VC維 可以作爲模型複雜度的度量，以及論述偏差-方差權衡） 3、從VC維的角度理解正則化 4、深度學習與VC維 5、深

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