深度學習模型可解釋性初探

1. 可解釋性是什麼 0x1：廣義可解釋性 廣義上的可解釋性指： 在我們需要了解或解決一件事情的時候，我們可以獲得我們所需要的足夠的可以理解的信息。 比如我們在調試 bug 的時候，需要通過變量審查和日誌信息定位到問題出在哪裏。 比如在科學研究中面臨一個新問題的研究時，我們需要查閱一些資料來了解這個新問題的基本概念和研究現狀，以獲得對研究方向的正確認識。 反過來理解，如果在一些情境中我們無法得到相

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