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目標跟蹤核帶寬的指數加權平均方法
時間 2021-01-15
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2020年7月
目標跟蹤
深度學習
機器學習
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對一些論文中的東西可能有了更多的理解,做畢設的時候讀文章說更新這個核帶寬h,這個公式沒有看懂是什麼意思,所以不知道怎麼去寫這一段代碼。 聽了吳恩達的深度學習課程,直觀的瞭解到了這個公式是什麼意思, 比如你知道了每一天的溫度,你想對這個溫度曲線做一個更平滑的值,就得到了這樣的紅線圖像。 通俗的說就是,Theta是你已知的值,而v是通過一定的加權計算得到的值最後變成的曲線,因此在編程的時候就很好寫了。
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