RFM模型數據處理結果分析（回答網友的問題）

    玩家生命週期 早些時候，有位同行給了一個基於RFM的分析報告，但是不太明白上述用戶中的3，4，5類爲什麼佔比非常少，但是生命週期卻非常長。 下面是我的一些觀點（由於不清楚具體的產品，只知道大概的類別是社交遊戲）： 首先，使用了基於玩家充值的RFM分析，並把用戶分成了8類，經過分析發現剛纔上述的規律，那麼我們具體來看。 3類用戶：高充值、遠期、高頻率（用戶量4.38%，生命週期15） 既然和

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