Label Decoupling Framework for Salient Object Detection 論文閱讀記錄
Label Decoupling Framework for Salient Object Detection 1.主要貢獻 爲了得到更加精確的顯著圖，主流顯著性目標檢測算法致力於從全卷積網絡（FCN）中聚集更加豐富完善的多尺度特徵，並引入邊緣信息作爲輔助監督損失。雖然這些方法在性能上取得了很大的進展，但作者發現，像素越靠近邊緣，預測就越困難，因爲邊緣像素具有非常不平衡的
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