機器學習之linear_model(Ridge Regression)

這裏先解釋一下過擬合與欠擬合的概念。python 所謂過擬合，是指模型學習能力過於強大，把訓練樣本中某些不太具備通常性的特徵都學到了。例如判斷一我的是不是好人，訓練樣本中全部好人都或多或少作過一些壞事，模型學到了這一特徵，把這一模型運用到了實際預測中去，這明顯是有失偏頗的，由於一我的是不是好人理論上跟一我的是否作過壞事是不相關的。web 所謂欠擬合，是指模型學習能力低下，連訓練集中的數據都不能很好

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