Tensorflow學習筆記day04+神經網絡的激活函數

一、定義 在現實世界中,絕大部分問題都是無法線性分割的, 因此在設計神經網絡時,激活函數必須是非線性函數 線性函數是一條筆直的直線,而非線形函數不是 線性函數之和是線性函數，線性函數的線性函數也是線性函數。因此，使用線性函數，不能表示複雜數據集中存在的非線性。 每個神經元都必須有激活函數,即在它們的輸出在加權和以及偏置的基礎上還做了一個非線形變換(通過激活函數) 二、分類 目前Tensorflow

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