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時間 2020-02-04
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內容簡介 本書是機器學習入門書,以Python語言介紹。主要內容包括:機器學習的基本概念及其應用;實踐中經常使用的機器學習算法以及這些算法的優缺點;在機器學習中待處理數據的呈現方式的重要性,以及應重點關注數據的哪些方面;模型評估和調參的方法,重點講解交叉驗證和網格搜索;管道的概念;如何將前面各章的方法應用到文本數據上,還介紹了一些文本特有的處理方法。 本書適合機器學習從業者或有志成爲機器學習從業者
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