python機器學習基礎教程（二）

接上一篇：python機器學習基礎教程（一）python 一，構建第一個模型： K近鄰算法scikit-learn中有不少可用的分類算法。這裏咱們用的是K近鄰分類器，這是一個很容易理解的算法。核心思想是：要對一個新的數據點做出預測，算法會在訓練集中尋找與這個新數據點距離最近的數據點，而後將找到的數據點的標籤賦值給這個新數據點。web K近鄰算法中K的含義是，咱們能夠考慮訓練期中與數據點最近的任意K

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