JavaShuo
欄目
標籤
【騰訊TMQ】機器學習之一:聚類實戰
時間 2021-01-20
原文
原文鏈接
導讀 可預見的未來數據分析和機器學習將成爲工作中必備技能,也許已經在某個項目中討論怎麼調參優化,就像過去討論如何優雅的寫python、如何避免C++內存泄露一樣常見。 一、簡單介紹聚類算法 1、聚類的定義 聚類就是對大量未知標註的數據集,按數據的內在相似性將數據集劃分爲多個類別,使類別內的數據相似度較大而類別間的數據相似度較小。 2、聚類的基本思想 給定一個有N個對象的數據集,構造數據的k個簇,k
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習實戰--聚類
2.
機器學習實戰DBSCN聚類
3.
【騰訊TMQ】像google一樣測試系列之六: 實戰篇
4.
機器學習 之 聚類
5.
機器學習之聚類
6.
機器學習實戰之k-means聚類_代碼註釋
7.
機器學習實戰之K-Means聚類
8.
【騰訊TMQ】機器學習實現錄像分幀速度測試
9.
【騰訊TMQ】iOS測試利器-idb
10.
Python3機器學習實踐:Kmeans++聚類【實例:啤酒聚類】
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
騰訊 TMQ
騰訊TMQ
機器學習PAI實戰
機器學習實戰
機器學習實戰-python3
機器學習之一
機器學習
騰訊之道
機器學習之數學
騰訊
紅包項目實戰
瀏覽器信息
網站主機教程
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳實踐]瞭解 Eolinker 如何助力遠程辦公
2.
katalon studio 安裝教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一個」錯誤「
4.
ECharts立體圓柱型
5.
零拷貝總結
6.
6 傳輸層
7.
Github協作圖想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其歷史版本
10.
Unity3D(二)遊戲對象及組件
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習實戰--聚類
2.
機器學習實戰DBSCN聚類
3.
【騰訊TMQ】像google一樣測試系列之六: 實戰篇
4.
機器學習 之 聚類
5.
機器學習之聚類
6.
機器學習實戰之k-means聚類_代碼註釋
7.
機器學習實戰之K-Means聚類
8.
【騰訊TMQ】機器學習實現錄像分幀速度測試
9.
【騰訊TMQ】iOS測試利器-idb
10.
Python3機器學習實踐:Kmeans++聚類【實例:啤酒聚類】
>>更多相關文章<<