乾貨 | 深度學習在NLP的命名實體識別中(NER)的應用

點擊上方「中興開發者社區」，關注咱們算法 天天讀一篇一線開發者原創好文網絡 什麼是命名實體識別（NER）? 命名實體識別(NER)是天然語言處理(NLP)中的基本任務之一。NLP的通常流程以下： 　　　　　　　　　　學習 句法分析是NLP任務的核心，NER是句法分析的基礎。 NER任務用於識別文本中的人名（PER）、地名（LOC）等具備特定意義的實體。非實體用O來表示。咱們以人名來舉例： 測試 王

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