NLP入門（八）使用CRF++實現命名實體識別(NER)

CRF與NER簡介   CRF，英文全稱爲conditional random field, 中文名爲條件隨機場，是給定一組輸入隨機變量條件下另外一組輸出隨機變量的條件機率分佈模型，其特色是假設輸出隨機變量構成馬爾可夫（Markov）隨機場。   較爲簡單的條件隨機場是定義在線性鏈上的條件隨機場，稱爲線性鏈條件隨機場（linear chain conditional random field）.

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