NLP入門（五）用深度學習實現命名實體識別（NER）

前言   在文章：NLP入門（四）命名實體識別（NER）中，筆者介紹了兩個實現命名實體識別的工具——NLTK和Stanford NLP。在本文中，我們將會學習到如何使用深度學習工具來自己一步步地實現NER，只要你堅持看完，就一定會很有收穫的。   OK，話不多說，讓我們進入正題。   幾乎所有的NLP都依賴一個強大的語料庫，本項目實現NER的語料庫如下(文件名爲train.txt，一共42000行

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