Social learning With Bayesian Agent and Random Decision Making

文章摘要中大體的概述： 研究對象：   在社交學習中隨機性對決策的影響。  在尋址系統中，每一個智能體依次的做出抉擇 依照現實 情況。每一個 個體都會依據兩個對自然=仿照假設做出決策，它們的在相同的情況下，而且相互獨立。每一個個體又清楚之前個體做出的決策。 Paper ：提出每一個個體向先前的個體學習，並通過使用貝葉斯理論更新個體的社會信念 主要做的事情： （１）定義了社會信念（ｓｏｃｉａｌ　ｂｅ

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