機器學習筆記——最鄰近算法（KNN）補充
最鄰近算法補充(K-Nearest Neighbor,KNN) 1、訓練數據集？測試數據集？ 我們在使用機器學習算法訓練好模型以後，是否直接投入真實環境中使用呢？其實並不是這樣的，在訓練好模型後我們往往需要對我們所建立的模型做一個評估來判斷當前機器學習算法的性能，當我們在真實環境中難以獲得真實的標籤（Label）這個時候我們往往從原始數據集中劃出一部分來作爲訓練數據集（Train Data Set
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