【機器學習系列2】FPGrowth算法與spark實現

原理 基礎 支持度 支持度是指在全部項集中{X, Y}出現的可能性，即項集中同時含有X和Y的機率： 該指標做爲創建強關聯規則的第一個門檻，衡量了所考察關聯規則在「量」上的多少。 java 置信度 置信度表示在先決條件X發生的條件下，關聯結果Y發生的機率： 這是生成強關聯規則的第二個門檻，衡量了所考察的關聯規則在「質」上的可靠性。 node 提高度 提高度表示在含有X的條件下同時含有Y的可能性與沒有

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