Bagging與Boosting的區別與聯繫

1 Bagging與Boosting的區別與聯繫 Baggging 和Boosting都是模型融合的方法，可以將弱分類器融合之後形成一個強分類器，而且融合之後的效果會比最好的弱分類器更好。 1.1 Bagging介紹 用抽樣的方式從原始樣本中進行有放回的多次抽樣（或者是抽特徵），這種方法叫做Bootstraping，抽取k次每次抽取n個樣本，這樣就生成了k個樣本容量爲n的數據集。原始數據集中的樣本

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