《集羣、限流、緩存 BAT 大廠無非也就是這麼作的》

前言

前陣子有網友詢問，如何優化網站？這個問題真的很大，跟他簡單的聊了一下，隨便說了幾點，以爲有必要整理一篇文章出來，正好前陣子在作爬蟲博客，因而把大致思路分享出來，與你們互通有無，共同進步。

優化

版本一

系統開始是這樣子的，一個 Tomcat 拖着一個 MySql 服務，跑在一個 2C 4G 的Linux服務器上，全部的請求都走 Tomcat，全部的查詢都走 MySql，看起來像一句廢話？

資源是有限的，那麼如何有效的利用資源，提高服務性能？Tomcat 號稱能抗住數十萬併發訪問，可是這事也得分場景，還得有足夠牛逼的機器。

Tomcat 優化

Tomcat支持如下三種模式：

BIO：一個線程處理一個請求，缺點：併發量高時，線程數較多，浪費資源，Tomcat7或如下在Linux系統中默認使用這種方式。
NIO：利用Java的異步IO處理，能夠經過少許的線程處理大量的請求。Tomcat8在Linux系統中默認使用這種方式。Tomcat7 必須修改Connector配置來啓（conf/server.xml配置文件）：

APR(Apache Portable Runtime)：從操做系統層面解決io阻塞問題。Linux若是安裝了apr和native，Tomcat直接啓動就支持apr。
爲了方便易用這裏咱們選擇NIO模式，小夥伴們直接下載使用 Tomcat8 以上版本便可，鏈接池什麼的通常使用默認的便可。

版本二

可能部分小夥伴知道 Tomcat 容器處理靜態請求的性能力並不強，因此這裏須要一款能處理靜態文件請求又超牛逼的服務，這裏推薦 Nginx，固然你可使用其變種 Tengine、OpenResty 才實現動靜分離。

版本三

後端服務連接資源是寶貴的，在高併發下，會拖慢整個系統的響應時間。這裏咱們能夠把一些熱點數據進行緩存，後端讀取緩存，若是數據存在則直接返回，不然再去讀取數據庫。

版本四

資源是有限的，但用戶多是無限的，還可能有一些惡意用戶、爬蟲、熱點搜索。爲了大部門用戶能夠正常訪問，這裏咱們使用前置限流，經過令牌桶算法或者漏桶算法實現多樣的限流方案。

版本五

在博客系統中，爲了提高響應速度，加入了 Redis 緩存，把文章主鍵 ID 做爲 key 值去緩存查詢，若是不存在對應的 value，就去數據庫中查找 。這個時候，若是請求的併發量很大，就會對後端的數據庫服務形成很大的壓力。這裏咱們使用布隆過濾器對空命中進行攔截處理。

終極版

若是僅僅對於一個博客而已一個Nginx 足夠了，後面能夠帶多個Tomcat 作負載均衡進羣
Nginx 應用層面作限流，後端單個服務能夠作接口限流
後端服務用戶 Session 能夠集中存儲到 Redsi 中
布隆過濾攔截防止緩存穿透
熱點數據讀取 Redis 緩存
若有必要 Redis 、MySql 能夠作主從集羣

小結

優化過程可能僅僅是冰山一角，但大致思路差很少就是這個樣子，發現問題而後解決問題，原本架構就是演進而來的。