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5.3 網絡層:卷積層、池化層、線性層、激活函數層
時間 2020-12-20
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10 Python/DL/ML
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一、卷積層 1. 1d/2d/3d卷積 2. 卷積-nn.Conv2d() 3. 轉置卷積-nn.ConvTranspose 二、池化層 三、線性層 四、激活函數層 一、卷積層 首先我們瞭解卷積的概念,去區分是一維卷積還是二維卷積還是三維卷積。 然後學習nn.Conv2d()這個方法。最後學習轉置卷積的概念及名字的由來。 1. 1d/2d/3d卷積 可以
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