全連接層的激活函數

1、全連接層 當來到了全連接層之後，可以理解爲一個簡單的多分類神經網絡（如：BP神經網絡），通過softmax函數得到最終的輸出。整個模型訓練完畢。 兩層之間所有神經元都有權重連接，通常全連接層在卷積神經網絡尾部。也就是跟傳統的神經網絡神經元的連接方式是一樣的：    全連接層（fully connected layers，FC）在整個卷積神經網絡中起到「分類器」的作用。如果說卷積層、池化層和激活

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