經典分類模型(六)：DenseNet_v2_v3（2017CVPR）

Densely Connected Convolutional Networks-----DenseNet_2017CVPR 密集連接的卷積網絡 傳統上爲了加強CNN模型的表達能力有兩種可行的辦法，一是將CNN層數增加，變得越來越深；二則是將單層CNN的conv filters數目增加，變得越來越寬。但這兩種都會導致訓練參數的倍增，從而滑向overfitting的深淵。 後來Resnet等網絡中關

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