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時間 2021-01-18
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1. VGG模型 VGG又分爲VGG16和VGG19, 分別在AlexNet的基礎上將層數增加到16和19層, 它除了在識別方面很優秀之外, 對圖像的目標檢測也有很好的識別效果, 是目標檢測領域的較早期模型。 2. GoogLeNet模型 GoogLeNet除了層數加深到22層以外, 主要的創新在於它的Inception, 這是一種網中網(Network In Network) 的結構, 即原來的
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