文章《Deep Image Homography Estimation》

  之前自己也在思考如何利用神經網絡實現圖像的配準，沒思考出什麼結果來。大部分的深度學習中使用的是單幅圖像進行訓練，如果輸入的是變形圖像和參考圖像，其實可以借鑑圖像匹配的網絡，但是還是不清楚具體如何進行。甚至開始懷疑配準的意義，既然都有一幅ground truth了，爲什麼不直接使用而需要將另外一幅進行配準。最後這個問題後來想通了：配準指的是形態配準到一致，但在異源圖像的融合中，還需要兩幅圖像之間

>>阅读原文<<