《Deep Adaptive Image Clustering》
爲了將feature learning與clustering結合起來，我們提出了DAC算法，它將聚類問題映射成爲一個二元成對分類框架來判斷圖像對是否屬於同一個類。DAC中，similarities根據深度卷積網絡生成的label feature間的餘弦距離來計算。通過引入一個約束，學習到的label feature趨近於一個one-hot向量，可以被直接用於聚類圖像。由於ground-
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