交叉驗證方法思想簡介

如下簡稱交叉驗證(Cross Validation)爲CV.CV是用來驗證分類器的性能一種統計分析方法,基本思想是把在某種意義下將原始數據(dataset)進行分組,一部分作爲訓練集(train set),另外一部分作爲驗證集(validation set),首先用訓練集對分類器進行訓練,在利用驗證集來測試訓練獲得的模型(model),以此來作爲評價分類器的性能指標.常見CV的方法以下:性能 1)

>>阅读原文<<