基於Keras的LSTM多變量時間序列預測

LSTM是一種時間遞歸神經網絡，它出現的緣由是爲了解決RNN的一個致命的缺陷。原生的RNN會遇到一個很大的問題，叫作The vanishing gradient problem for RNNs，也就是後面時間的節點會出現老年癡呆症，也就是忘事兒，這使得RNN在很長一段時間內都沒有受到關注，網絡只要一深就無法訓練。後來有些大牛們開始使用遞歸神經網絡來對時間關係進行建模。而根據深度學習三大牛的闡述，

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