基於Keras的LSTM多變量時間序列預測

長短期記憶循環神經網絡等幾乎可以完美地模擬多個輸入變量的問題，這爲時間序列預測帶來極大益處。本文介紹瞭如何在 Keras 深度學習庫中搭建用於多變量時間序列預測的 LSTM 模型。 諸如長短期記憶（LSTM）循環神經網絡的神經神經網絡幾乎可以無縫建模具備多個輸入變量的問題。 這爲時間序列預測帶來極大益處，因爲經典線性方法難以適應多變量或多輸入預測問題。 通過本教程，你將學會如何在 Keras 深度

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