《 LSTM: A Search Space Odyssey》IEEE-- 論文閱讀

論文鏈接：LSTM：A Search Space Odyssey 摘要：LSTM八中變體的三種應用：語音識別，手寫字符識別，多風格音樂建模。每個應用中，分別用隨機搜索（隨機搜索用於在每個問題上尋找性能最好的超參數）優化超參數，並且使用fANOVA框架評估其重要性。經過多次試驗證明，沒有任何一個變體可以顯著的改進標準的LSTM體系結構。 介紹：LSTMs主要用於時間問題上，用於筆跡識別，語言建模和翻

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