機器學習(二)------決策樹

1.決策樹： 1.1：什麼是決策樹？ 答：決策樹是一種分類和迴歸的基本模型，可從三個角度來理解它，即： 一棵樹 if-then規則的集合，該集合是決策樹上的所有從根節點到葉節點的路徑的集合 定義在特徵空間與類空間上的條件概率分佈，決策樹實際上是將特徵空間劃分成了互不相交的單元，每個從根到葉的路徑對應着一個單元。決策樹所表示的條件概率分佈由各個單元給定條件下類的條件概率分佈組成。實際中，哪個類別有較

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