機器學習筆記——8 學習的通常理論

機器學習筆記——8 學習的通常理論 在第一章緒論中，咱們曾經講到，機器學習是關於學習算法的學問，在前面的文章中，咱們主要介紹了一些具體的學習算法的例子，而本文將從更高和更抽象的角度，討論學習算法的通常化的理論，主要涉及到泛化偏差(generalization error) 和經驗偏差(empirical error) 之間的量化理論，以及咱們爲了得到有最小泛化偏差的假設，但實際上倒是經過最小化經驗

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