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spark mllib和ml類裏面的區別
時間 2019-12-06
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mllib是老的api,裏面的模型都是基於RDD的,模型使用的時候api也是有變化的(model這裏是naiveBayes), (1:在模型訓練的時候是naiveBayes.run(data: RDD[LabeledPoint])來訓練的,run以後的返回值是一個NaiveBayesModel對象,就能夠使用NaiveBayesModel.predict(testData: RDD[Vector
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