spark mllib和ml類裏面的區別

mllib是老的api，裏面的模型都是基於RDD的，模型使用的時候api也是有變化的(model這裏是naiveBayes)，  （1：在模型訓練的時候是naiveBayes.run(data: RDD[LabeledPoint])來訓練的，run以後的返回值是一個NaiveBayesModel對象，就能夠使用NaiveBayesModel.predict(testData: RDD[Vector

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