spark：ML和MLlib的區別
ML和MLlib的區別以下： 數據結構 ML是升級版的MLlib，最新的Spark版本優先支持ML。 ML支持DataFrame數據結構和Pipelines，而MLlib僅支持RDD數據結構。 ML明確區分了分類模型和迴歸模型，而MLlib並未在頂層作此類區分。 ML經過DataFrame元數據來區分連續和分類變量。 ML中的隨機森林支持更多的功能：包括重要度、預測機率輸出等，而MLlib不支持。
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