Hessian矩陣及其辨識 實變函數 極值 無約束梯度分析

Hessian矩陣及其辨識 實變函數 極值 無約束梯度分析 本文主要介紹Hessian矩陣的定義以及與實變函數無約束極值的關係，主要內容來自張賢達《矩陣分析與優化（第二版）》第三章和第四章的相關內容。 Hessian矩陣的定義 Hessian矩陣可以理解爲矩陣的二階偏導。 實值標量函數 f ( x ) f(x) f(x)在列向量 x ∈ R m × 1 x\in\mathbb{R}^{m\time

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