精確率和召回率

一、分類模型的評估 estimator.score()一般最常見使用的是準確率，即預測結果正確的百分比 二、混淆矩陣 在分類任務下，預測結果(Predicted Condition)與正確標記(True Condition)之間存在四種不同的組合，構成混淆矩陣(適用於多分類)。 三、精確率(Precision) 預測結果爲正例樣本中真實爲正例的比例（查得準） 四、召回率(Recall) 真實爲正例

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