產品設計體會（1002）初探數據分析

     只要你作的是一個大用戶量的產品，互聯網的產品每每都有這個特色，那麼咱們能聽到都只能是少部分用戶的聲音，他們是否表明大多數用戶是無從判斷的。雖然絕大多數狀況下的經驗證實，只要在用戶的選擇上沒犯什麼低級失誤，他們是具備表明性（接受這種假設是一種性價比很高的廉價解決方案），而還有一招就是讓數據來講話，看看用戶究竟是怎麼作的，所謂according to the data是最難被駁倒的。

     其實原來讀研的時候，我作的就是統計分析、數據挖掘相關的課題，但工做以來，深深的體會到，實際的生產和科研是有很大不一樣的。科學研究很注重「性價比」的性，只要結果好，每每不在意投入，由於科研的結果不是爲了應用（相對而言），而是爲了證實實力，同理，不少公司的高端產品也是爲了證實實力，並非爲了掙錢或者市場佔有率。

     而實際生產環境更注重綜合的性價比了，因此咱們再也不須要用獨立份量去分析每次運營、每一個功能改進所帶來的流量變化，再也不須要用人工神經網絡預測產品未來的用戶數，甚至給出A>B結論的時候也不須要作顯著性檢驗，一切的一切須要的只是一種sense，一種對數據的敏感，最商業的敏感。

     要意識到，用戶怎麼說和怎麼作是不一樣的，其實用戶的語言不如行爲更能反應出他的真實需求，好比用戶說在搜索客戶的時候應該加一個按交易額搜索，也許只是他某次特殊的須要使然，但咱們經過用戶行爲的數據分析能夠發現，這個功能上了以後只有1/10000的人用，這就是咱們被用戶的說法騙了，但數據永遠不會騙咱們。

     問題在於，手頭常常是有槍沒×××的情況，其實數據分析的方法不少，但不少時候苦於拿不到數據，這是咱們須要考慮的，在產品設計的時候就要把用戶數據提取的需求加進去，這也是一類非功能需求，這樣才能作到產品的可持續發展。