論文閱讀筆記《TAFE-Net: Task-Aware Feature Embeddings for Low Shot Learning》

核心思想   本文提出一種利用「任務可知特徵」(Task-Aware Feature Embeddings,TAFE)進行零樣本學習或小樣本學習的算法。什麼是「任務可知特徵」呢?在平常的特徵提取網絡中,網絡權重參數和結構對於所有輸入的圖像是相同的,不變的,訓練過程試圖尋找一個能夠平衡各種類型輸入的最優解。而對於小樣本學習任務而言,這很困難,因爲樣本數量太少了。於是作者結合動態神經網絡的思想,針對不
相關文章
相關標籤/搜索