論文閱讀筆記《TAFE-Net: Task-Aware Feature Embeddings for Low Shot Learning》
核心思想 本文提出一種利用「任務可知特徵」（Task-Aware Feature Embeddings，TAFE）進行零樣本學習或小樣本學習的算法。什麼是「任務可知特徵」呢？在平常的特徵提取網絡中，網絡權重參數和結構對於所有輸入的圖像是相同的，不變的，訓練過程試圖尋找一個能夠平衡各種類型輸入的最優解。而對於小樣本學習任務而言，這很困難，因爲樣本數量太少了。於是作者結合動態神經網絡的思想，針對不
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